关于举办基于 WorkBuddy 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践—实务及案例分析专题培训班的通知

各相关单位：

AI 浪潮正深度重构工程造价行业，传统零散使用 AI 工具的模式已陷入效率瓶颈，想要紧跟行业变革、打造核心竞争力，成为稀缺的 AI 原生造价人才刻不容缓。本次《基于 WorkBuddy 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践 —— 实务及案例分析》专题培训，带你跳出碎片化 AI 使用误区，从认知破局开篇厘清 AI 时代降本增效的核心逻辑，系统学习依托 WorkBuddy 平台搭建智能体团队、封装专业技能模块、搭建专属知识库、开发自动化脚本四大核心能力和降本增效的具体操作，结合招标、投标、施工、竣工结算全造价流程落地实操，搭配大型公建、住宅项目及咨询团队转型等真实案例深度解析，更设置现场实操工作坊，手把手指导大家编写项目知识库、封装造价技能、编排多智能体协同作业，帮助学员掌握将个人工作标准、实操经验转化为 AI 工作体系的核心本领，完成从传统造价从业者到 AI 造价系统搭建者、数字团队指挥者的身份蜕变，大幅提升工作效率与职业竞争力，助力大家抢抓 AI 时代造价行业发展新机遇。特此举办“基于 WorkBuddy 平台的 DeepSeek 赋能工程造价降本增效实践—实务及案例分析专题培训班”，现将有相关事项通知如下：

（一）培训内容

第一部分：认知破局 ——AI 时代工程造价行业正在发生什么

一、行业变局：工程造价领域的 AI 冲击已来

大语言模型正深度渗透知识密集型行业，工程造价高度依赖规范条文、计量规则与经验判断，正处于 AI 重构的前沿地带。本次变革并非传统信息化工具升级，而是从根本上改变造价工作的组织方式与价值创造逻辑：从单人单线程手工操作，跃迁为一人依托 WorkBuddy 平台指挥层级化智能体团队并行作业的全新模式，由主智能体统筹全局调度，子智能体分工执行细分任务，形成体系化、可指挥的 AI 造价工作组织。

二、认知陷阱：为什么 "会用 AI" 的人正在被淘汰

当前从业者普遍陷入 “AI 工具糊化” 误区：在多个 AI 工具间反复切换、碎片化交互，看似高频使用 AI，实则效率未实现实质性提升，精力被分散的交互消耗，反而丧失深度思考与系统判断能力。

真正的职业风险并非完全不会用 AI，而是停留在低水平重复操作的伪熟练状态。行业已出现结构性人才需求变化：企业高薪争夺的并非算法工程师或大模型研究员，而是能将自身经验、判断与工作方法注入层级化智能体体系，实现个人能力批量复制的 AI 原生人才。

三、重新定义：什么才是真正的 AI 原生造价人才

AI 原生造价人才与普通 AI 用户的核心区别在于：普通用户是单次性调用 AI 完成零散任务，每次需重新描述需求；而 AI 原生人才是在 WorkBuddy 平台搭建长期运行、持续进化的层级化 AI 造价组织 —— 主智能体负责任务拆解、调度与成果校验，子智能体各司其职完成专业执行，配套技能库、知识库与脚本形成完整工作系统。

大模型本身不具备具象业务判断能力，无法精准匹配项目的业务规则、风险边界与决策标准。WorkBuddy 的价值在于为个人经验的系统化沉淀提供载体，将造价人员的业务逻辑、风险判断、决策标准注入智能体协作体系。本培训核心命题：未来核心竞争力是构建层级化 AI 造价组织的能力，而非单一工具的使用技巧。

第二部分：平台认知 ——WorkBuddy：你的 AI 造价系统基座

四、WorkBuddy 平台全景：承载层级化 AI 造价组织的完整底座

WorkBuddy 是腾讯云推出的 AI 智能体桌面工作台，定位为构建 AI 工作系统的操作系统，而非单一对话式工具，具备六大核心能力：一是层级化多智能体协作，支持主智能体调度子智能体的树状任务派发体系；二是技能模块系统，以 SKILL.md 封装专业流程与最佳实践；三是多形态知识库接入，兼容本地、云端部署，适配数据安全与效率需求；四是脚本自动化，集成 Python/Shell 脚本处理重复性任务；五是 MCP 协议扩展，可对接外部工具与数据源；六是定时自动化工作流，支撑周期性任务自动执行。用户在平台搭建的智能体体系、技能库、知识库与脚本，是核心个人资产。

五、WorkBuddy 智能体层级体系：主智能体调度与子智能体执行的分工协作

层级化体系的核心是具备指挥链的任务分解协作机制，而非多智能体简单并列。主智能体承担造价团队负责人角色：负责任务结构分析、子任务拆解派发、成果汇总校验、冲突裁决与最终质量把关。子智能体对应专业造价工程师：在职责边界内独立完成细分任务，按标准格式上报，超出权限时主动提请裁决。

层级配置上，一级子智能体按土建、装饰、安装、市政等专业划分，二级子智能体可进一步细分至给排水、暖通、电气等细分方向，确保职责边界清晰。主副智能体的协作需明确任务派发、成果上报、异常上报三类接口规范，通过逐级拆解让每个智能体聚焦边界清晰的小任务，配合主智能体的跨专业交叉校验，输出质量远高于通用单智能体。

六、WorkBuddy 技能模块：将造价专业能力封装为 SKILL.md 并分层挂载

技能模块以 SKILL.md 为核心载体，采用 YAML 前言 + Markdown 指令结构，完整定义技能的适用场景、输入输出、处理逻辑与校验规则，可配套脚本、参考文档与模板资源。

挂载策略遵循层级差异：主智能体挂载调度控制类技能，包括任务分析拆解、子智能体调度、成果汇总与冲突检测、质量综合评判；子智能体挂载专业执行类技能，覆盖编制、审核、分析、查询四大类方向，如清单编制、单价审核、指标分析、定额检索等。技能编写需嵌入层级协作逻辑，明确子智能体的上报触发条件与主智能体的裁决优先级，支持个人与团队共享技能库，实现模块化能力迭代。

七、WorkBuddy 知识库：分层支撑主智能体决策与子智能体执行

主智能体与子智能体的知识需求存在本质差异：主智能体依赖全局性知识，如合同结构、全流程标准、专业接口规范；子智能体依赖本专业深度知识，如定额规则、价格数据、处理细则。

WorkBuddy 支持本地、云端、内置数据库三种部署方案，对应不同数据敏感度需求。知识库采用三层架构：全局层面向主智能体，涵盖合同规则、流程标准、接口定义、甲方偏好等；专业层面向子智能体，按专业收纳规范、定额、价格、历史案例等；个人经验层横跨两级，沉淀个人决策原则与经验规则。知识库调用遵循层级匹配原则，异常情况由主智能体统筹更新，实现分层维护、动态互通。

八、WorkBuddy 脚本与自动化：串联工作流，释放智能体算力

遵循 “能用脚本不用 AI” 的效率原则，将确定性规则类工作交由脚本处理，让智能体聚焦高价值判断环节。

脚本分为三类应用场景：一是任务预处理与分流脚本，如招标文件信息提取、变更签证自动分类，减轻主智能体信息处理负担；二是执行辅助与校验脚本，如清单算术关系校验、定额编码格式检查，提前过滤低级错误；三是成果汇总与报告生成脚本，如多专业清单合并、审核意见归类，减少主智能体机械性工作。此外，定时自动化工作流可独立运行政策更新、状态报告、价格异动监测等周期性任务，结果自动汇入知识库支撑智能体调用。

第三部分：工具落地 ——WorkBuddy+DeepSeek 造价全过程层级化实务

九、招标阶段的主智能体调度与子智能体协同实务

招标阶段造价工作围绕清单编制、控制价编制、招标文件编制展开，全流程由主智能体统筹拆解任务，子智能体并行执行。

工程量清单编制环节：主智能体将总任务按专业拆解派发至对应子智能体，大型项目可细分至二级子智能体；各子智能体调用清单编制技能，依托专业知识库与图纸提取脚本并行生成初稿；主智能体汇总后调用完整性审核技能与接口检查脚本，排查遗漏、重复与专业接口矛盾，标注问题后交由人工重点复核。

招标控制价编制环节：各专业组价子智能体调用定额套用与单价分析技能，依托定额与信息价库并行完成编制，主智能体开展整体价格偏差检测，标注异常项。

招标文件编制环节：合同分析子智能体调用条款审查技能，生成专用条款草稿与风险标注。全流程中，专业接口裁决、价格水平确认、风险条款判断为人工必介入的关键决策节点。

十、投标阶段的主智能体调度与子智能体协同实务

投标阶段时效性强、多专业并行、策略性要求高，适配层级化并行作业模式。

招标文件解读环节：主智能体将任务同步派发至合同分析与清单分析子智能体，前者提取计价相关条款、识别风险陷阱与疑义点，后者分析清单特征、识别不平衡报价机会与歧义项，主智能体汇总形成解读报告。

投标报价策略环节：报价策略子智能体调用不平衡报价模拟与成本测算技能，结合历史中标与企业成本数据库，生成多方案对比分析供决策参考。

投标文件编制环节：各专业子智能体并行生成已标价清单，主智能体调度校验脚本完成逻辑核查与成果整合。需明确：报价最终决策权归属人工，主副智能体仅提供分析建议，市场与竞争判断为人工专属决策领域。

十一、施工阶段的层级化动态造价管理实务

施工阶段变更频繁、时效性强、涉及主体多，层级化体系可实现快速响应与动态调度。

合同价款调整环节：合同分析子智能体先依据合同条款与法规完成调价条件初步判断，符合条件则由计价子智能体测算金额并验证合理性，主智能体汇总生成调价意见书，标注不确定项供人工决策。

变更签证审核为核心应用场景，采用五级流程：脚本自动分类分流变更申请；各专业子智能体并行开展合规性与计价合理性初审，标注问题；主智能体汇总成果，开展跨专业关联分析，识别单一专业无法发现的关联风险；人工复核异常项并最终裁定；审核结果同步更新至知识库实现系统进化。进度款审核、材料价格调整均遵循同类层级化流程。

十二、竣工结算阶段的层级化协同实务

竣工结算数据量大、周期长、专业覆盖广，单智能体无法保障质量，层级化模式可实现复杂任务的可控拆解。

全流程分为四个层级：一是任务拆解，主智能体将结算工作拆分为资料归集、各专业结算编制、结算审核、报告编制等子任务；二是并行执行，资料归集子智能体先完成资料完备性检查，各专业结算编制子智能体同步启动，依托合同条款与历史数据完成各专业结算初稿；三是汇总审核，主智能体完成数据整合后，调度各专业审核子智能体量价核对，再开展跨专业冲突检测与关联分析；四是人工复核与报告生成，人工确认异常与关联问题后，主智能体整合生成完整结算审核报告。层级化模式的核心价值在于通过专业分工与全局统筹，解决单智能体无法覆盖的跨周期、跨专业复杂问题。

第四部分：案例分析 ——WorkBuddy 层级化智能体赋能造价真实场景

十三、案例一：某大型公建项目清单编制全流程

项目为多专业大型公建，清单项超三千条，编制工期紧张。项目搭建三级层级体系：顶层清单主控智能体负责任务拆解与全局校验，一级拆分为土建、安装两大方向，二级细分至建筑、结构、给排水、暖通等细分专业子智能体，各子智能体挂载清单生成与特征标准化技能，配套图纸提取与格式校验脚本。

运行中，脚本先提取图纸结构化信息，主控智能体按专业派发任务，跨专业项标注后多智能体协同编制；各级智能体逐级汇总校验，主控智能体最终识别出预埋件等专业接口的遗漏与描述不一致问题。实战中人工复核工作量较传统模式压缩超 90%，工期显著缩短。核心启示：跨专业接口管理是清单品质关键，主智能体的统筹能力是单智能体模式不具备的核心优势。

十四、案例二：某大型住宅项目全过程变更签证管理

项目为三十万平住宅项目，变更签证超两百份，甲方要求 7 日内出具审核意见，时效压力大且跨专业关联变更多。项目搭建分层知识库、差异化技能模块与五级审核体系，配套分类分流、进度预警、成果汇总三类脚本。

运行实效：单份变更平均审核周期从 5 天缩短至 1.5 天，系统可自动标注工程量存疑、单价异常等问题，主智能体可识别出土建与安装变更的交叉计量风险等跨专业关联问题。核心经验：AI 承担筛查与标注工作，关键技术与商业判断仍由人工完成，是合理的辅助审核模式；层级化架构的独特价值在于全局视角的跨专业关联分析能力。

十五、案例三：造价咨询团队的层级化 AI 组织转型实录

某十几人规模造价咨询团队，转型前零散使用 AI 工具，整体效率提升不足 10%，核心痛点是经验未系统化沉淀、成果缺乏统筹整合机制。团队通过四阶段完成转型：一是认知觉醒，确立 “人指挥 AI 组织” 的模式，选定 WorkBuddy 作为基座；二是知识外化，梳理专业工作流程，搭建主智能体 + 多层级子智能体的组织架构，沉淀分层知识库与核心技能模块；三是试运行打磨，通过历史项目反向测试，三轮迭代优化任务拆解与执行逻辑；四是正式运转，团队角色从执行者转变为标准制定者与决策者，项目结束后持续优化体系实现能力进化。

转型后团队效率与成果质量显著提升，核心结论：转型的核心是认知跃迁 —— 从零散使用 AI 工具，转向系统化构建层级化 AI 造价组织，实现人在顶层决策、智能体分层执行的协作模式。

第五部分：实务工作坊 —— 动手构建层级化 AI 造价组织

十六、现场演练一：手写造价工作手册并封装为技能模块

演练目标是将个人经验转化为可被 AI 执行的标准化技能。学员选定自身高频造价任务，从流程、标准、经验、边界、偏好五个维度编写工作手册：流程拆解为不超 10 个关键步骤并明确输入输出；标准设定各环节验收条件；经验沉淀专属易错点与注意事项；边界明确人工必决策环节；偏好梳理单位与甲方的特殊要求。经互评点评后，学员在 WorkBuddy 编写 SKILL.md 文件，定义技能规则与校验逻辑，重点设置子智能体的上报触发条件，配套相关资源文件，完成首个技能模块搭建。

十七、现场演练二：构建分层知识库并配置第一个子智能体

演练分为知识库构建与子智能体配置两部分。知识库环节，学员梳理对应任务的知识资源，按全局知识、专业知识、个人经验分层整理，选择适配的部署方案并完成结构化索引，接入平台知识检索体系。子智能体环节，学员编写角色说明书，明确职责范围、能力边界、输出格式、上报条件与从属关系，挂载已创建的技能模块与专业知识库，通过单任务测试验证输出质量，记录优化方向，讲师集中点评配置问题。

十八、现场演练三：搭建主副智能体层级化协作简版工作流

以小型项目清单编制 + 自审核为模拟场景，搭建最简层级体系：1 个清单主控智能体 + 清单生成、清单审核 2 个子智能体，形成 “拆解派发 — 编制执行 — 审核校验 — 汇总决策” 的闭环。学员分别编写三个智能体的角色说明书，明确主智能体的拆解汇总职责、子智能体的执行与上报规则。实际运行流程后，接入知识库与校验脚本优化效果，引导学员总结任务拆解、接口定义、触发条件设置等核心难点，讲师完成层级化认知的总结升华。

第六部分：总结与展望 —— 成为 AI 时代的造价超级个体

十九、核心思想回顾与能力进阶路径

六大核心认知：一是低水平 AI 操作比不会用 AI 更具职业风险；二是 AI 原生人才的核心是构建层级化 AI 造价组织，而非使用工具；三是个人沉淀的工作手册、知识库与组织体系是核心竞争壁垒；四是平台是基座，自建的层级化组织才是核心资产；五是层级化体系具备全局统筹与跨专业分析能力，与多智能体简单并列有本质区别；六是未来竞争力源于将个人能力复制给 AI 的能力。

进阶路径分为四阶段：第一阶段，从单一任务切入，完成首个技能、知识库与子智能体搭建；第二阶段，配置简易主智能体，跑通最小层级化闭环；第三阶段，扩展专业覆盖面，构建多层级子智能体网络与完整知识库，形成全流程层级化组织；第四阶段，在项目实践中持续迭代优化，实现体系能力的持续进化。

二十、互动研讨与前瞻思考

环节先针对学员实际 AI 应用难题进行现场解答与演示，再围绕核心议题展开研讨：AI 时代造价从业者的不可替代核心能力；层级化智能体积累是否会形成行业新竞争壁垒；层级化模式对行业组织形态、人才结构与竞争格局的深层影响；层级体系中最具稀缺性的能力层级与个人精力投入方向。

培训最终传递核心理念：未来的核心竞争力并非个人埋头干活的能力，而是将经验与能力复制给 AI 的能力。在 WorkBuddy 平台搭建完整的层级化 AI 造价组织，实现从 “一个人” 到 “一支队伍” 的转变，是造价人应对行业变革的核心路径。

（二）培训对象

·  工程造价咨询、审计、招标代理从业人员及管理人员

·  施工、房地产、建设单位造价工程师、预算员、成本管控专员

·  造价企业负责人、部门主管、团队管理者，希望借助 AI 提升团队整体产能

·  长期使用各类 AI 工具，但效率提升有限，想摆脱碎片化操作的造价从业者

·  工程造价相关院校师生、行业新人，希望掌握前沿 AI 造价实操技能

·  有意搭建企业 / 个人专属 AI 造价工作体系，打造职业核心优势的行业人员

三、地点时间

2026年7月23日-25日  （23日全天报到）  北京市

2026年8月20日-22日  （20日全天报到）  杭州市

2026年9月17日-19日  （17日全天报到）  乌鲁木齐市

具体地点于开班前一周通知
备注：精讲小班授课，参会学员请自备电脑！

四、相关费用

A：3600元/人（含培训费、资料费、电子课件、场地、会议期间午餐），住宿统一安排，费用自理。

B.以上内容线上培训费用：19800元一个企业学习账号，单位投屏播放，统一观看。

五、联系方式

联系人：齐老师

手 机：18501363001       电 话：010-87205552

    传 真：010-87205552      邮 箱：834433073@qq.com